=数据压缩算法=统计算法=
001100；001110；110001；110011；
把数据按照顺序对齐：
001100；001110；110001；110011；
把数据按照大小对齐：
110011；110001；001110；001100；
把数据按照近似对齐：
110011和001100互为求反；110001和001110互为求反；
每一段数据，都有多个标签，通过添加标签的方式，从而减少数据穷举试错的次数。
=有限进制速记算法=
把任何数都可以记录为A^B*C!+D；A的B次方乘以C的阶乘加D；
如43的37次方乘以31的阶乘加499739
43^37*31!+499739
43^37=2.7436762028363398179986072951166e+60
31！=8.22283865417792281772556288e+33
43^37*31!=2.2560806735230762092253487562356e+94
=跳数统计速记算法=
如101001000100001000001000000100000001
123456789012345678901234567890123456→作者避免自己看看得眼睛疼，所以使用数字在特定字体下宽度和高度是一样的方式，来进行作为标尺，数间隔多少位用的。
使用跳一位1的方式统计，结果如下：
奇数次1生效：偶数次1被当做0：1（中间有4个0，其中出现过一次1）1（中间有8个0，其中出现过一次1）1（中间有12个0，其中出现过一次1）+尾数00000001
偶数次1生效：头数10+1（中间有6个0，其中出现过一次1）1（中间有10个0，其中出现过一次1）1（中间有14个0，其中出现过一次1）
然后把这些数据比对合并，就能得出源数据。
使用跳两位1的方式统计，结果如下：
第一个1对齐：1（中间有8个0，其中出现过两次1）1（中间有17个0，其中出现过两次1）1+尾数00000001
第二个1对齐：头数10+1（中间有11个0，其中出现过两次1）1（中间有20个0，其中出现过两次1）1
第三个1对齐：头数10100+1（中间有11个0，其中出现过两次1）1（中间有14个0，其中出现过两次1）1+尾数000000100000001
也就是说，当1和0不连续的情况出现得越多，那么使用跳N个1（以及另一个注册表中跳N个0）的统计数据，N的取值越大，压缩比例越高；当1和0不连续的情况出现得越少，那么使用跳N个1（以及另一个注册表中跳N个0）的统计数据，N的取值越小（不排除N=0的情况），压缩比例越高；
=数据对齐算法=
如：
101001000100001000001000000100000001
101010101010101010101010101010101010
100110011001100110011001100110011001
123456789012345678901234567890123456
第一种标尺：10循环充满
完全一致：（1，2，3，4，8，12，14，15，16，18，20，21，22，24，26，30，32，34）
完全单比特求反：（5，6，7，9，10，11，13，17，19，23，25，27，28，29，31，33）
第二种标尺：1001循环充满
完全一致：（1，2，7，11，14，18，19，21，22，23，26，27，28，30，31，34，35，36）
完全单比特求反：（3，4，5，6，8，9，10，12，13，15，16，17，20，24，25，29，32，33）
第N种标尺：????
完全单比特一致：（*，*，*……）
完全双比特一致：（*，*，*……）
完全多比特一致：（*，*，*……）
完全单比特求反：（*，*，*……）
完全双比特求反：（*，*，*……）
完全多比特求反：（*，*，*……）
使用的算法越多，那么算法所生成的数据就越多，相应的就可以快速互相校验，从而避免1个比特的篡改导致最终损失1ZB其中的900TB数据的极端压缩文件异常灾难；毕竟压缩率越高，就意味着一旦出现了压缩文件缺失以及特定数据不可读取（比如硬件损坏，磁盘坏道，软件权限不足）就会导致最终解压缩所缺失的部分越多；压缩率越高，就要求容错能力和纠错能力越强，比如说，把1ZB的数据，压缩成1GB数据，1GB数据中随机有百分之五十的数据不可读取，是否能够通过剩下的百分之五十数据逆推出整个1GB数据内容？从而可以解压缩成原先的压缩前的1ZB数据（当然了，容错和纠错就难免会增加试错和穷举的运算量）。
(https://www.biquya.net/id97270/49773994.html)
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